الانتقال من المتوسط - طريقة من الطلب التنبؤ

التنبؤات مواصلة القراءة. وتواجه جميع الأعمال التجارية المشكلة العامة المتمثلة في الاضطرار إلى اتخاذ قرارات في ظل ظروف من عدم اليقين. يجب على الإدارة أن تفهم طبيعة الطلب والمنافسة من أجل وضع خطط عمل واقعية، وتحديد رؤية استراتيجية للمنظمة، وتحديد احتياجات التكنولوجيا والبنية التحتية. ولمعالجة هذه التحديات، يستخدم التنبؤ. وفقا لماكريداكيس (1989)، يمكن وصف التنبؤ بالأحداث المستقبلية على أنها البحث عن أجوبة على سؤال واحد أو أكثر من الأسئلة التالية: X ما هي القوى الاقتصادية أو التقنية أو الاجتماعية الجديدة التي من المرجح أن تواجهها المنظمة على المدى القريب والطويل X متى يمكن لهذه القوى أن تؤثر على البيئة الموضوعية للشركة X من المرجح أن يكون أول من يتكيف مع كل تحد تنافسي X كم من التغيير يجب أن تتوقعه الشركة على المدى القصير والطويل على المدى الطويل في هذه الورقة سوف أقدم لمحة عامة عن وطرق التنبؤ ومقارنة هذه الطرق المختلفة. وستركز الورقة بعد ذلك على كيفية استخدام شركة ماتيل، وهي واحدة من أكبر مصنعي ألعاب الدول، للتنبؤ بالطلب في ظل ظروف من عدم اليقين، وعلى وجه التحديد تلك المتعلقة بالنمط والمعدل الذي يطلب فيه العملاء المنتجات. ما هو التنبؤ في إدارة العمليات، يتم تعريف التنبؤ بالطلب على أنه عملية الأعمال التي تحاول تقدير المبيعات واستخدام المنتجات بحيث يمكن شراؤها أو تخزينها أو تصنيعها بكميات مناسبة مقدما لدعم أنشطة القيمة المضافة للشركة. روس، 1995). والتنبؤ هو عملية تحول البيانات التاريخية للسلاسل الزمنية والتقييمات النوعية إلى بيانات عن الأحداث المستقبلية. ويمكن لهذه العملية أن تنتج إسقاطات نوعية أو ذاتية. لاحظ أن أي عملية التنبؤ يمكن أن توفر باستمرار توقعات مثالية. ومن شأن أي توقعات تشير إلى أحداث لاحقة أن تثير قلقا، إذ قد يكون ذلك دليلا على وجود مخالفات مثل طهي الكتب أو الإبلاغ عن بيانات الأداء التي تبين التوافق مع الخطط مقابل الأحداث الفعلية (ماكريداكيس، 1989). طرق التنبؤ هناك أربعة أنواع أساسية من أساليب التنبؤ: النوعي، تحليل السلاسل الزمنية، العلاقات السببية، والمحاكاة. التقنيات النوعية التقنيات النوعية هي ذاتية أو حكمية وتستند إلى التقديرات والآراء (تشيس، 2005). وتعكس هذه التوقعات أحكاما أو آراء الشعوب، وتقترح شروطا محتملة، مثل رأي الناس بشأن ما إذا كانت ستمطر اليوم. وتفضل هذه التوقعات عندما يكون هناك رغبة في إشراك الأفراد داخل المنظمة مع عملية تجارية رئيسية. وثمة احتمال محتمل لهذه التقنية هو أن بعض الأفراد يرتكزون أحكامهم على الأحداث المستقبلية على البيانات التاريخية، والتي قد لا توفر أنماط الطلب ذات الصلة التي هي مستقرة بما فيه الكفاية لتبرير استخدامها للتنبؤ بالأحداث المستقبلية. كيفية الاستشهاد بهذه الصفحة ملا الاقتباس: طرق التنبؤ. 123HelpMe. 25 فبراير 2017 lt123HelpMeview. aspid165095gt. بالإضافة إلى ذلك، قد تكون أنماط الطلب الناشئة غير مستقرة إلى حد كبير لنهج رقمي. وبالتالي، ينبغي أن تكون المعرفة الحميمة في السوق مصدر البيانات المفضل. وهناك العديد من النهج النوعية للمطالبة بالتنبؤ، وفيما يلي بعض النهج األكثر شيوعا: X يسعى التنبؤ بالنباتات العشبية إلى الحصول على مساهمات من األفراد على مستوى المنظمة التي تمنحهم أفضل اتصال مع الحدث قيد الدراسة) تشيس، 2005 (. وقد تتكون هذه التقنية من إجراء دراسة تسويقية لممثلي المبيعات لقراءاتهم في ظروف السوق الحالية. الخطأ المحتمل مع هذه الأداة هو أنها تخضع لوجهات نظر قصيرة الأجل من المصادر. وقد يتأثر مصدر البيانات بصورة غير مبررة بالأحداث الأخيرة. علی سبیل المثال، قد یوفر شخص المبیعات الذي کان یوم جید تفاؤلا مفرطا في التفاؤل للمستقبل الذي لا یمثل ظروف السوق بشکل کامل. X القياس التاريخي: التنبؤ استنادا إلى القياس التاريخي يستكشف إمكانية أن الأحداث الماضية يمكن أن توفر نظرة ثاقبة للتنبؤ الأحداث ذات الصلة في المستقبل. وهذه الطريقة تربط ما هو متوقع حاليا ببند مماثل (تشيس، 2005). على سبيل المثال، وذلك باستخدام نمط المبيعات من أجهزة التلفزيون الأسود والأبيض للتنبؤ مبيعات التلفزيون الملون. ويتابع الاقتصاديون على هذا النوع من نماذج التنبؤات للتنبؤ بدورات الأعمال والتطورات ذات الصلة. وقد تكون هذه الطريقة غير دقيقة إذا لم تعد القوات التي قادت أحداثا سابقة موجودة. X التنبؤ بأبحاث السوق: تقوم طريقة التنبؤ هذه بجمع البيانات بطرق متنوعة مثل الدراسات الاستقصائية والمقابلات ومجموعات التركيز لتقييم أنماط الشراء ومواقف المشترين الحاليين والمحتملين للسلعة أو الخدمة. مصممي السلع والخدمات يستخدمون هذه الطريقة لفهم عملائهم الحاليين والمشترين الذين يرغبون في خدمتهم. X طريقة دلفي: تقوم طريقة دلفي بتجميع التنبؤات من خلال استجابات متتابعة مستقلة من قبل مجموعة من الخبراء لسلسلة من الاستبيانات. يقوم المرصد بتجميع وتحليل مدخلات المستجيبين وتطوير استبيان جديد لنفس المجموعة من الخبراء. ويعمل هذا التسلسل نحو توافق في الآراء يعكس مساهمة جميع الخبراء مع منع أي فرد من السيطرة على العملية (تشيس، 2005). التقنيات الكمية تقوم تقنيات التنبؤ الكمي بتحويل المدخلات في شكل بيانات رقمية إلى تنبؤات باستخدام أساليب في واحدة من ثلاث فئات. وتفترض كل فئة من طرائق التنبؤ الكمي أن األحداث السابقة توفر أساسا ممتازا لتعزيز فهم النتائج المستقبلية المحتملة. X تحليل السلاسل الزمنية: يستند تحليل السلاسل الزمنية على فرضية أن البيانات المتعلقة بالطلب السابق أو الأداء يمكن استخدامها للتنبؤ بالطلب في المستقبل. ومن أمثلة هذه الطريقة: أ. متوسط ​​متحرك بسيط، حيث فترة زمنية تحتوي على عدد من نقاط البيانات إذا كان متوسطها بقسمة مجموع قيم النقاط بعدد النقاط. ب. تحليل الانحدار، حيث متوسط ​​العلاقة بين المتغير التابع والمبيعات على سبيل المثال، واحد أو أكثر من المتغيرات التابعة، السعر أو الإعلان على سبيل المثال، يتم تقديرها من خلال تركيب خط مستقيم على البيانات السابقة لربط قيمة البيانات إلى الوقت. ج. إسقاطات الاتجاه، وهي تقنية التنبؤ التي تعتمد أساسا على البيانات التسلسل الزمني التاريخي للتنبؤ بالمستقبل. هذا الأسلوب ينطوي على تركيب خط الاتجاه الرياضي لنقاط البيانات ومن ثم إبرازه في المستقبل. X الدراسات السببية: الدراسات السببية تبحث عن العلاقات السببية بين المتغيرات الرائدة والمتغيرات المتوقعة. هذا الأسلوب يحاول فهم النظام الكامن والمحيطة البند يجري التنبؤ مثل تأثير الإعلانات والجودة والمنافسة على المبيعات (تشيس، 2005). X النماذج الرياضية أو المحاكاة: نماذج المحاكاة هي نماذج ما إذا كانت تحاول محاكاة تأثيرات سياسات الإدارة البديلة والافتراضات المتعلقة بالبيئة الخارجية للشركات. وهم يحاولون تمثيل السلوك السابق في علاقة رياضية صحيحة ومن ثم تغيير تلك البيانات من أجل توقع الأحداث المستقبلية. معظم النماذج المالية هي نماذج المحاكاة. هذه النماذج فعالة في تنفيذ مجموعة متنوعة من التحليلات ما إذا كان يساعد الإدارة في تحديد أفضل مسار للعمل للشركة. وقد أتاحت التطورات التكنولوجية في الحواسيب المزيد والمزيد من الشركات لبناء واستخدام نماذج التخطيط وجهود صنع القرار (تشيس، 2005). ماتيل والطلب التنبؤ مع موسم العطلات علينا، العديد من الأطفال ينتظرون بفارغ الصبر ظهور هذه المواسم لعبة جديدة ساخنة تحت شجرة عيد الميلاد. في كل عام، يجب على صناع لعبة مثل ماتيل اتخاذ مجموعة من القرارات الهامة التي من شأنها أن تحدد مسار الأداء الاقتصادي لشركاتهم. قبل عدة أشهر من وصول موسم عيد الميلاد، يجب على ماتيل أن تقرر أي الألعاب من المرجح أن تكون ساخنة والتي سوف تكون الكلاب. يجب أن توازن بعناية إمداداتها من هذه اللعب الساخنة مع الطلب على السلع الاستهلاكية أو أنها سوف تواجه العملاء غير راضين أو أسوأ من ذلك، عالقة مع البضائع بطيئة الحركة. هذه ليست مهمة سهلة نظرا لمدد التصنيع والتوزيع طويلة من صناعة تصنيع لعبة. ولتلبية الطلب على السلع الاستهلاكية لموسم العطلات الحالي، يجب على مصنعي الألعاب زيادة الإنتاج بحلول منتصف العام لضمان حصولهم على عدد كاف من الألعاب الأكثر مبيعا وعدد قليل من المحركات البطيئة (بيريرا، 2005). وهناك فجوة كبيرة في هذه المعادلة التي يقدمها حقيقة أن العديد من البالغين حقا لا يفهمون ما سوف يرغب الأطفال بحلول الوقت الذي يصل عيد الميلاد. يتحدث من تجربة شخصية، أطفالي يريدون كل لعبة يرون المعلن عنها على شاشة التلفزيون بين سبتمبر وعيد الميلاد لتظهر تحت شجرة بهم. لسوء الحظ، ما قيمة البالغين لا علاقة لها بما يطلبه الأطفال. في حين قد يشعر الكبار أن كرة مضيئة تتحدث أيضا كنت لعبة تعليمية باردة جدا، والأطفال يميلون إلى الهزيل نحو الدغدغة إلمو. لسد هذه الفجوة، تستخدم شركة ماتيل أبحاث السوق للتنبؤ بأي لعبة ستكون فائزة. في كل عام، تقدم ماتيل منتجاتها الجديدة للتقييم من قبل المستهلكين النهائيين V الأطفال. باستخدام عملية مرحلتين، يتم تقييم اللعب لجذبهم إلى السوق المستهدفة. وتشمل المرحلة الأولى من العملية اختيار مزيج معين من 100 طفل من مراكز رعاية الأطفال لتقييم الألعاب الجديدة. وينقسم الأطفال إلى مجموعات التركيز مع تمثيل متساو من أولئك الذين يحبون شخصيات العمل، ألعاب الطاولة، لعب البناء، الدمى، والفنون والحرف اليدوية. (بيريرا، 1997). في حزيران / يونيو، يتم استطلاع الأطفال وطلبوا تقييم أفضل ثلاثة خيارات من بين اللعب المعروضة في كل فئة. بحلول نهاية يونيو، مجموعات التركيز تقليل اللعب المقترحة 380 إلى مجموعة من 63 النهائية الخامس المراكز الثلاثة الاولى في كل من الفئات 21. في المرحلة الثانية، يتم شحن ألعاب اللعب النهائية إلى مراكز كيندر كير للتعلم في جميع أنحاء البلاد حيث يلاحظ المعلمون المدربون تدريبا خاصا اللعب الذي يفضله الأطفال ويرسلون أصواتا سرية يحتلون تصنيفهم المفضل (بيريرا، 1997). أنا أعرف من العمر ثلاث سنوات و 5 سنوات من العمر الذين يحبون أن يكونوا جزءا من هذه المجموعة التركيز الاستنتاج ومن الواضح أن التنبؤ الطلب هو جزء الفن وعلوم الفن. وهي تبدأ بفهم احتياجات صنع القرار في المنظمة، وتشرع في دراسة البيانات لتحديد أفضل طريقة للتنبؤ يمكن تطويرها لتلبية احتياجات أعمال المنظمات. كل قطعة من التحليل يخلق معلومات جديدة، إضافة الثراء وعمق لعملية الفكر التجارية الشاملة. المراجع تشيس، R. إت آل. (2005). إدارة العمليات للميزة التنافسية، الطبعة ال 11. شركات ماكجرو هيل: نيويورك. ماكريداكيس، S. إت آل. (1998). طرق التنبؤ والتطبيقات، الطبعة الخامسة. جون وايلي أولاده: نيويورك. بيريرا، J. (1997). لهؤلاء الشباب، في محاولة من اللعب بالكاد أطفال اللعب. وول ستريت جورنال، 121797. روس، د. (1995). تخطيط التوزيع والتحكم فيه. تشابمان هول: نيو York. FORECASTING الموسمية عامل - النسبة المئوية من متوسط ​​الطلب ربع السنوي الذي يحدث في كل ربع سنة. ومن المتوقع أن تبلغ التوقعات السنوية للسنة الرابعة 400 وحدة. متوسط ​​التوقعات لكل ربع سنة هو 4004 100 وحدة. توقعات ربع سنوية أفغ. توقع عامل موسمي. طرق التنبؤ المسببة تعتمد طرق التنبؤ السببية على علاقة معروفة أو متصورة بين العامل المطلوب التنبؤ به والعوامل الخارجية أو الداخلية الأخرى 1. الانحدار: ترتبط المعادلة الرياضية لمتغير تابع لمتغير مستقل واحد أو أكثر يعتقد أنه يؤثر على المتغير التابع 2 - نماذج الاقتصاد القياسي: نظام معادلات الانحدار المترابطة التي تصف بعض قطاعات النشاط الاقتصادي 3 - نماذج المدخلات والمخرجات: تصف التدفقات من قطاع من قطاعات الاقتصاد إلى أخرى، وتتوقع بالتالي المدخلات اللازمة لإنتاج مخرجات في قطاع آخر 4. نمذجة المحاكاة قياس أخطاء الخطأ هناك نوعان من جوانب أخطاء التنبؤ التي يجب أن تكون قلقة بشأن التحيز والتحيز الدقة - إن التوقعات متحيزة إذا كانت أكثر في اتجاه واحد أكثر من غيرها - الطريقة تميل إلى تنبؤات أقل أو توقعات مفرطة. الدقة - تشير دقة التنبؤ إلى مسافة التنبؤات من الطلب الفعلي تتجاهل اتجاه ذلك الخطأ. على سبيل المثال: بالنسبة لتوقعات الفترات الست والطلب الفعلي تم تعقب الجدول التالي يعطي الطلب الفعلي D t والطلب المتوقع F t لمدة ست فترات: المجموع التراكمي لأخطاء التنبؤ (كف) -20 الانحراف المطلق المتوسط ​​170 6 28.33 متوسط ​​التربيع (مس) 5150 6 858.33 الانحراف المعياري لأخطاء التنبؤ 5150 6 29.30 متوسط ​​الخطأ المطلق في النسبة المئوية (ماب) 83.4 6 13.9 ما هي المعلومات التي يعطيها كل من التنبؤات ميلا إلى الإفراط في تقدير متوسط ​​الخطأ في الطلب لكل توقع 28.33 وحدة أو 13.9 والتوزيع الفعلي أخذ العينات الطلب من أخطاء التنبؤ لديه الانحراف المعياري من 29.3 وحدة. معايير اختيار طريقة التنبؤ الأهداف: 1. تعظيم الدقة و 2. تقليل القواعد المحتملة التحيز لاختيار طريقة التنبؤ السلاسل الزمنية. حدد الطريقة التي تعطي أصغر تحيز، مقاسة بخطأ التنبؤ التراكمي (كف) أو تعطي أصغر متوسط ​​انحراف مطلق (ماد) أو تعطي أصغر إشارة تتبع أو تدعم معتقدات الإدارة حول النمط الأساسي للطلب أو غيرها. ويبدو واضحا أنه ينبغي استخدام قدر من الدقة والتحيز معا. كيف ماذا عن عدد الفترات التي يجب أخذ عينات منها إذا كان الطلب مستقر بطبيعته وقيم منخفضة وقيم أعلى من N مقترحة إذا كان الطلب غير مستقر بطبيعته وقيم عالية وقيم أقل من N واقترح التركيز فوكوس التنبؤ كوتفوكوس يشير إلى وهو نهج للتنبؤ بتطوير التنبؤات من تقنيات مختلفة، ثم يختار التوقعات التي تم إنتاجها من قبل كوبيستكوت من هذه التقنيات، حيث يتم تحديد كوبيستكوت من قبل بعض قياس الخطأ التنبؤ. التركيز على التوقعات: مثال بالنسبة للأشهر الستة الأولى من العام، كان الطلب على بند التجزئة 15 و 14 و 15 و 17 و 19 و 18 وحدة. ويستخدم بائع التجزئة نظاما للتنبؤ بالتركيز يستند إلى أسلوبين للتنبؤ هما: المتوسط ​​المتحرك لفترة زمنية واحدة، ونموذج تمهيد أسي معدل بقياس 0.1 و 0.1. مع النموذج الأسي، كانت التوقعات لشهر يناير 15 وكان متوسط ​​الاتجاه في نهاية ديسمبر 1. يستخدم بائع التجزئة المتوسط ​​الانحراف المطلق (ماد) خلال الأشهر الثلاثة الماضية كمعيار لاختيار النموذج الذي سيتم استخدامه للتنبؤ للشهر المقبل. ا. ما هي التوقعات لشهر يوليو والذي سيتم استخدام النموذج ب. هل ستجيب على الجزء أ. يكون مختلفا إذا كان الطلب على مايو كان 14 بدلا من 19Dandand التنبؤ: إترسكوس معنى والأنواع والتقنيات وطريقة الاقتصاد التنبؤات أصبحت عمر الأعمال في عالم، حيث موجات المد من التغيير تجتاح معظم الهياكل الثابتة، ورثت من قبل المجتمع البشري. التجارة يحدث فقط إلى واحدة من الضحايا الأولى. البقاء في هذا العصر من الحيوانات المفترسة الاقتصادية، يتطلب اللباقة والموهبة وتقنية التنبؤ بالمستقبل. التوقعات أصبحت علامة على البقاء على قيد الحياة ولغة الأعمال. تحتاج جميع متطلبات قطاع الأعمال إلى تقنية القراءة الدقيقة والعملية في المستقبل. ولذلك، فإن التنبؤات شرط أساسي جدا لبقاء الأعمال التجارية. يتطلب مانشيجيمنت التنبؤ بالمعلومات عند اتخاذ مجموعة واسعة من القرارات. وتكتسي توقعات المبيعات أهمية خاصة لأنها الأساس الذي تقوم عليه جميع خطط الشركة من حيث الأسواق والإيرادات. وستكون الإدارة مسألة بسيطة إذا لم تكن الأعمال التجارية في حالة تغير مستمر، وسرعتها تسارعت في السنوات الأخيرة. وقد أصبح من المهم والضروري أن تتنبأ الأعمال التجارية بآفاقها المستقبلية من حيث المبيعات والتكلفة والأرباح. قيمة المبيعات في المستقبل أمر بالغ الأهمية لأنه يؤثر على أرباح التكاليف، وبالتالي فإن التنبؤ بالمبيعات في المستقبل هو نقطة انطلاق منطقية لجميع تخطيط الأعمال. التوقعات هي التنبؤ أو تقدير الوضع في المستقبل. وهو تقييم موضوعي لمسار العمل في المستقبل. منذ المستقبل غير مؤكد، لا يمكن التنبؤات يمكن أن تكون النسبة المئوية الصحيحة. يمكن أن تكون التنبؤات المادية والمالية على حد سواء. وكلما كانت التنبؤات أكثر واقعية، يمكن اتخاذ قرارات أكثر فعالية غدا. وعلى حد تعبير كونديف وما زال، فإن التنبؤ بالطلب هو تقدير للمبيعات خلال فترة مستقبلية محددة ترتبط بخطة تسويقية مقترحة والتي تفترض مجموعة معينة من القوى غير التنافسية والقابلة للتنافس. ولذلك، فإن التنبؤ بالطلب هو توقع لمستوى المبيعات المتوقع من الشركات استنادا إلى خطة تسويقية مختارة والبيئة. إجراءات إعداد توقعات المبيعات: الشركات عادة ما تستخدم إجراء من ثلاث مراحل لإعداد توقعات المبيعات. وهي تعطي توقعات بيئية، تليها توقعات الصناعة، تليها توقعات مبيعات الشركة، وتدعو التوقعات البيئية إلى توقع التضخم والبطالة ومعدل الفائدة واستهلاك المستهلك والإنقاذ والاستثمار في الأعمال التجارية والإنفاق الحكومي وصافي الصادرات وغيرها من البيئة المقادير والأحداث ذات الأهمية للشركة. وتستند توقعات الصناعة على الدراسات الاستقصائية عن نية المستهلكين وتحليل الاتجاهات الإحصائية تتاح من قبل الجمعيات التجارية أو شامشيبر التجارة. ويمكن أن تعطي إشارة إلى شركة فيما يتعلق الاتجاه التين الذي الصناعة بأكملها سوف تتحرك. وتستمد الشركة توقعات مبيعاتها بافتراض أنها ستفوز بحصة سوقية معينة. جميع التوقعات مبنية على واحدة من قواعد المعلومات الثلاث: ما يقوله الناس ما فعله الناس أنواع التنبؤ: يمكن تصنيف التنبؤات على نطاق واسع إلى: (1) التنبؤ السلبي و (2) التنبؤ النشط. تحت التنبؤ التنبؤ السلبي حول المستقبل يقوم على افتراض أن الشركة لا يغير مسار عملها. وفي إطار التوقعات النشطة، يتم التنبؤ في ظل حالة التغيرات المستقبلية المحتملة في الإجراءات التي تتخذها الشركات. من وجهة نظر الفترة الزمنية، ويمكن تصنيف التنبؤ إلى اثنين، بمعنى. (1) التنبؤ بالطلب على المدى القصير و (2) التنبؤ بالطلب على المدى الطويل. في التنبؤ على المدى القصير، والأنماط الموسمية ذات أهمية كبيرة. ويجوز أن تغطي فترة ثلاثة أشهر أو ستة أشهر أو سنة واحدة. وهو واحد الذي يوفر معلومات عن القرارات التكتيكية. الفترة التي يتم اختيار يعتمد على طبيعة بوسيشينيس. مثل هذه التوقعات تساعد في إعداد سياسة المبيعات المناسبة. والتنبؤات طويلة الأجل مفيدة في تخطيط رأس المال المناسب. وهو واحد يوفر معلومات عن القرارات الاستراتيجية الرئيسية. فإنه يساعد في إنقاذ الهدر في المواد، ساعات الرجل، آلة الوقت والقدرات. يجب أن يبدأ التخطيط لوحدة جديدة بتحليل إمكانات الطلب على المدى الطويل لمنتجات الشركة. هناك أساسا نوعين من التنبؤ، بمعنى. (1) مجموعة التنبؤات الخارجية أو الوطنية، و (2) توقعات المجموعة الداخلية أو مجموعة الشركات. توقعات خارجية تتناول الاتجاهات في الأعمال التجارية العامة. وعادة ما يتم إعداده من قبل جناح أبحاث الشركة أو من قبل خبراء استشاريين خارجيين. وتشمل التوقعات الداخلية جميع تلك المتعلقة بتشغيل مؤسسة معينة مثل مجموعة المبيعات، ومجموعة الإنتاج، والمجموعة المالية. ويشمل هيكل التوقعات الداخلية توقعات المبيعات السنوية، وتوقع تكلفة المنتجات، وتوقع الأرباح التشغيلية، وتوقع الدخل الخاضع للضريبة، وتوقع الموارد النقدية، وتوقع عدد الموظفين، وما إلى ذلك. ويمكن تصنيف مستويات التنبؤ المختلفة إلى: (1) التنبؤ على المستوى الكلي، '2' التنبؤ على مستوى الصناعة؛ '3' التنبؤ على مستوى الشركات؛ '4' التنبؤ بخطوط الإنتاج. وتتعلق التنبؤات على المستوى الكلي بالظروف التجارية على الاقتصاد كله. ويقاس هذا المؤشر بمؤشر مناسب للإنتاج الصناعي أو الدخل القومي أو النفقات. ويتم إعداد التنبؤات على مستوى الصناعة من قبل جمعيات تجارية مختلفة. ويستند هذا إلى مسح نية المستهلكين وتحليل الاتجاهات الإحصائية. ويتعلق التنبؤ على مستوى الشركة لشركة فردية. هو الأكثر أهمية من وجهة نظر الإدارية. تساعد التنبؤات على خط المنتج الشركة على تحديد أي من المنتجات أو المنتجات يجب أن تكون لها الأولوية في تخصيص الموارد المحدودة للشركات. ويمكن تصنيف التوقعات إلى (1) عامة و (2) محددة. قد تكون التوقعات العامة مفيدة بشكل عام للشركة. وتتطلب العديد من الشركات تنبؤات منفصلة لمنتجات محددة ومجالات محددة، حيث تنقسم هذه التوقعات العامة إلى تنبؤات محددة. وهناك توقعات مختلفة لأنواع مختلفة من المنتجات مثل: '1' التنبؤ بالطلب على السلع الاستهلاكية غير القابلة للتغيير، '2' التنبؤ بالطلب على السلع الاستهلاكية المعمرة؛ '3' التنبؤ بالسلع الرأسمالية، '4' التنبؤ بالطلب على المنتجات الجديدة . السلع الاستهلاكية غير المعمرة: وتعرف هذه السلع أيضا باسم السلع الاستهلاكية التي تستخدم مرة واحدة أو السلع الاستهلاكية القابلة للتلف. هذه تتلاشى بعد عمل واحد من الاستهلاك. ويشمل ذلك السلع مثل الغذاء والحليب والأدوية والفواكه وما إلى ذلك. ويتوقف الطلب على هذه السلع على الدخل المتاح للأسر المعيشية وسعر السلعة والسلع ذات الصلة والسكان والخصائص. رمزيا، دس f (y، s، p، بيأر) حيث دس الطلب على السلع دخل الأسرة القابل للتصرف سعر السلعة السلعية للسلع ذات الصلة (1) الدخل القابل للتصرف المعبر عنه دس f (y) فإن الطلب على السلع يعتمد على الدخل المتاح للأسرة. ويقدر الدخل القابل للاستعمال من المساكن بعد خصم الضرائب الشخصية من الدخل الشخصي. الدخل المتاح يعطي فكرة عن القوة الشرائية للأسرة. '2' السعر المعبر عنه على أنه دس f (p، p r) أي أن الأمور الأخرى مساوية، فإن الطلب على السلع يعتمد على سعره الخاص وسعر السلع ذات الصلة. وفي حين أن الطلب على سلعة ما يرتبط عكسيا بالسعر الخاص بمكملاتها. ويرتبط ذلك ارتباطا إيجابيا بدائله .2121 وتساعد مرونة الأسعار ومرونة السلع الاستهلاكية غير المعمرة في التنبؤ بالطلب. '3' السكان، المعبر عنها على أنها العاصمة (و) (5) أي أن الأمور الأخرى متساوية، يتوقف الطلب على السلع الأساسية على حجم السكان وتكوينه. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن تصنيف السكان أيضا على أساس الجنس والدخل ومحو الأمية والوضع الاجتماعي. إن الطلب على السلع االستهالكية غير المعمرة يتأثر بكل هذه العوامل. وبالنسبة للتنبؤ بالطلب العام للسكان ككل، ولكن بالنسبة للتقسيم الخاص للتنبؤ بالطلب السكان وفقا لخصائص مختلفة يثبت أن تكون أكثر فائدة. السلع الاستهلاكية المعمرة: هذه السلع يمكن أن تستهلك عدة مرات أو تستخدم مرارا وتكرارا دون خسارة كبيرة لمصلحتهم. وتشمل هذه السلع مثل السيارات، ومكيفات الهواء، والمكيفات، والأثاث وما إلى ذلك. وبعد استخدامها لفترة طويلة، يمكن للمستهلكين اختيار إما يمكن أن تستهلك هذه في المستقبل أو يمكن التخلص منها. ويتوقف الاختيار على العوامل التالية: '1' ما إذا كان المستهلك سيذهب لاستبدال السلعة الدائمة أو أن يستمر في استخدامها بعد إجراء الإصلاحات الضرورية، يتوقف على مركزه الاجتماعي ومستوى دخله النقدي وطعمه وأسلوبه وما إلى ذلك. يميل إلى النمو مع زيادة في المخزون من السلع مع المستهلكين. ويمكن للشركة تقدير متوسط ​​تكلفة الاستبدال بمساعدة جدول العمر المتوقع. '2' يستهلك أفراد الأسرة معظم السلع الاستهلاكية المعمرة. على سبيل المثال، الثلاجة T. V.، وما إلى ذلك تستخدم مشتركة من قبل الأسر. وينبغي أن تراعي توقعات الطلب على السلع التي يشيع استخدامها عدد الأسر المعيشية بدلا من الحجم الكلي للسكان. وينبغي أن تؤخذ في الاعتبار عند تقدير عدد الأسر المعيشية، ودخل الأسرة المعيشية، وعدد الأطفال، وتكوين الجنس، وما إلى ذلك. '3' يعتمد الطلب على السلع الاستهلاكية المعمرة على توافر المرافق الحليفة. فعلى سبيل المثال، يحتاج استخدام ثلاجة T. V إلى إمدادات منتظمة من الطاقة، واستخدام السيارة يحتاج إلى توافر الوقود، وما إلى ذلك. وفي الوقت الذي يتوقع فيه الطلب على السلع الاستهلاكية المعمرة، ينبغي أيضا مراعاة توفير الخدمات المرتبطة بها وتكلفتها. '4' يتأثر الطلب على السلع الاستهلاكية المعمرة كثيرا بأسعارها وتسهيلاتها الائتمانية. السلع الاستهلاكية المعمرة حساسة جدا لتغيرات الأسعار. انخفاض صغير في سعرها قد تجلب زيادة كبيرة في الطلب. التنبؤ بالطلب على السلع الرأسمالية: تستخدم السلع الرأسمالية لمزيد من الإنتاج. الطلب على رأس المال جيدة هو مشتق. وسوف تعتمد على ربحية الصناعات. الطلب على السلع الرأسمالية هو حالة الطلب المشتقة. وفي حالة سلع رأسمالية معينة، سيعتمد الطلب على الأسواق المحددة التي تخدمها والاستخدامات النهائية التي تشتريها. وعلى سبيل المثال، سيتحدد الطلب على آلات النسيج بتوسيع صناعة النسيج من حيث الوحدات الجديدة واستبدال الآلات القائمة. ولذلك فإن من الضروري تقدير الطلب الجديد وكذلك الطلب على الاستبدال. وهناك حاجة إلى ثلاثة أنواع من البيانات في تقدير الطلب على السلع الرأسمالية: (أ) يجب أن تكون آفاق النمو للصناعات المستعملة معروفة، (ب) يجب أن يكون معيار استهلاك السلع الرأسمالية لكل وحدة من كل منتج للاستخدام النهائي معروفا ، و (ج) سرعة استخدامها. التنبؤ بالطلب على المنتجات الجديدة: تختلف طرق التنبؤ بالطلب على المنتجات الجديدة بطرق عديدة عن تلك المتعلقة بالمنتجات القائمة. وبما أن المنتج هو جديد للمستهلكين، فإن دراسة مكثفة للمنتج وتأثيره المحتمل على المنتجات الأخرى من نفس المجموعة يوفر مفتاح الإسقاط الذكي للطلب. وقد صنف جويل دين عددا من النهوج الممكنة على النحو التالي: (أ) النهج التطوري: وهو يتألف من إسقاط الطلب على منتج جديد كنمو وتطور منتج قديم قائم. (ب) النهج البديل: وفقا لهذا النهج، يعامل المنتج الجديد كبديل عن المنتج أو الخدمة القائمة. (ج) نهج منحنى النمو: ويقدر معدل النمو والطلب المحتمل على المنتج الجديد كأساس لبعض أنماط نمو المنتج الثابت. (د) نهج استطلاع الرأي: في إطار هذا النهج، يقدر الطلب بالاستفسارات المباشرة من المستهلكين النهائيين. (ه) تجربة مبيعات النهج: وفقا لهذا الأسلوب ويقدر الطلب على المنتج الجديد من خلال تقديم منتج جديد للبيع في سوق العينة. (و) النهج المتضارب: من خلال هذه الطريقة، يتم العثور على ردود فعل المستهلكين لمنتج جديد بشكل غير مباشر من خلال التجار المتخصصين القادرين على الحكم على احتياجات المستهلكين، والأذواق والتفضيلات. وفيما يلي الخطوات المختلفة التي ينطوي عليها التنبؤ بالطلب على السلع الاستهلاكية غير المعمرة: (أ) أولا تحديد المتغيرات التي تؤثر على الطلب على المنتج والتعبير عنها في أشكال مناسبة، (ب) جمع البيانات ذات الصلة أو التقريب للبيانات ذات الصلة تمثل المتغيرات، و (ج) استخدام طرق التحليل الإحصائي لتحديد العلاقة الأكثر احتمالا بين المتغيرات التابعة والمستقلة. تقنيات التنبؤ: التنبؤ بالطلب عملية صعبة. إن وضع تقديرات للمستقبل في ظل المتغيرات المتغيرة هو مهمة شاقة. سلوك المستهلكين هو الأكثر لا يمكن التنبؤ بها لأنه متحمس ويتأثر تعدد القوى. لا توجد طريقة سهلة أو صيغة بسيطة تمكن المدير من التنبؤ بالمستقبل. وقد طور الاقتصاديون والإحصائيون عدة طرق للتنبؤ بالطلب. كل من هذه الأساليب له مزاياه وعيوبه النسبية. إن اختيار الطريقة الصحيحة ضروري لجعل التنبؤ بالطلب دقيقا. في التنبؤ بالطلب، هناك حاجة إلى مزيج حكيم من المهارات الإحصائية والحكم العقلاني. التقنيات الرياضية والإحصائية ضرورية في تصنيف العلاقات وتوفير تقنيات التحليل، لكنها ليست بأي حال من الأحوال بديلا للحكم السليم. الحكم السليم هو شرط أساسي للتوقعات جيدة. وينبغي أن يستند الحكم إلى الوقائع وأن التحيز الشخصي للمتنبأ لا ينبغي أن يسود الوقائع. لذلك، يجب اتباع طريقة متوسطة بين التقنيات الرياضية والحكم السليم أو العمل التخميني الخالص. وفيما يلي الطرق الأكثر شيوعا لتنبؤ الطلب: يمكن تلخيص الطرق المختلفة لتنبؤ الطلب في شكل رسم بياني كما هو مبين في الجدول 1. طريقة اقتراع الرأي: في هذه الطريقة، فإن رأي المشترين والمبيعات القوة والخبراء يمكن جمعها لتحديد الاتجاه الناشئ في السوق. طرق الاقتراع الرأي التنبؤ الطلب هي من ثلاثة أنواع: (أ) المستهلكون طريقة المسح أو مسح المشترين النوايا: في هذه الطريقة، يتم اقترب المستهلكين مباشرة للكشف عن خطط الشراء في المستقبل. أنا يتم ذلك عن طريق إجراء مقابلات مع جميع المستهلكين أو مجموعة مختارة من المستهلكين من البوبوشيلاتيون ذات الصلة. وهذه هي الطريقة المباشرة لتقدير الطلب على المدى القصير. وهنا يتحول عبء التنبؤ إلى المشتري. ويجوز للشركة الدخول في عملية التعداد الكامل أو استقصاءات العينات. إذا كانت السلعة قيد النظر هي منتج وسيط، يتم مسح الصناعات التي تستخدمها كمنتج نهائي. ) 1 (مسح التعداد الكامل: في إطار مسح التعداد الكامل، يتعين على الشركة إجراء مسح من الباب إلى الباب لفترة التوقعات من خالل االتصال بجميع األسر في المنطقة. هذه الطريقة لديها ميزة من جهة، معلومات غير منحازة، ولكن لديها نصيبها من العيوب أيضا. الحد الرئيسي لهذه الطريقة هو أنه يتطلب الكثير من الموارد والقوى العاملة والوقت. في هذه الطريقة، قد يتردد المستهلكون في الكشف عن خطط الشراء الخاصة بهم بسبب الخصوصية الشخصية أو السرية التجارية. وعلاوة على ذلك، في بعض الأحيان قد لا يعبر المتلقون عن رأيهم بشكل صحيح أو قد تضلل عمدا المحققين. (2) عينة المسح والتسويق التجريبي: في ظل هذه الطريقة يتم اختيار بعض الأسر الممثلة على أساس عشوائي كعينات ويؤخذ رأيهم على أنه الرأي العام. وتستند هذه الطريقة إلى الافتراض الأساسي بأن العينة تمثل حقا السكان. إذا كانت العينة هي الممثل الحقيقي، فمن المرجح أن لا يكون هناك فرق كبير في النتائج التي حصل عليها المسح. وبصرف النظر عن ذلك، هذه الطريقة أقل مملة وأقل تكلفة. وهناك طريقة مختلفة من تقنيات المسح العيني هي التسويق التجريبي. اختبار المنتج ينطوي أساسا وضع المنتج مع عدد من المستخدمين لفترة محددة. وقد لوحظت ردود أفعالهم على المنتج بعد فترة من الزمن، وتقدير للطلب المحتمل هو الناتج عن النتيجة. هذه هي مناسبة للمنتجات الجديدة أو للمنتجات القديمة المعدلة جذريا التي لا توجد بيانات سابقة. بل هو طريقة أكثر علمية لتقدير الطلب المحتمل لأنه يحفز إطلاق وطنية في منطقة جيوزيغرافية محددة بشكل وثيق. (3) طريقة الاستخدام النهائي أو أسلوب المدخلات والمخرجات: هذه الطريقة مفيدة جدا للصناعات التي هي أساسا سلع المنتجين. في هذه الطريقة، ومن المتوقع بيع المنتج قيد النظر كأساس لاستقصاء الطلب من الصناعات باستخدام هذا المنتج كمنتج وسيط، أي أن الطلب على المنتج النهائي هو الطلب المستخدم النهائي للمنتج وسيطة المستخدمة في وإنتاج هذا المنتج النهائي. قد يتطلب تقدير الطلب النهائي للمنتج الوسيطة العديد من الصناعات الجيدة النهائية باستخدام هذا المنتج في الداخل والخارج. فإنه يساعدنا على فهم العلاقات بين الصناعة 8217. في المحاسبة المدخلات والمخرجات اثنين من المصفوفات المستخدمة هي مصفوفة المعاملات ومدخلات المشاركة المشترك كفاءة. والجهود الرئيسية التي يتطلبها هذا النوع ليست في عمله وإنما في جمع البيانات وعرضها. (ب) طريقة رأي قوة المبيعات: يعرف هذا أيضا باسم طريقة الرأي الجماعى. في هذه الطريقة، بدلا من المستهلكين، ويلتمس رأي الباعة. يشار إليها أحيانا على أنها نهج القاعدة الشعبية لأنها طريقة من أسفل إلى أعلى يتطلب من كل شخص المبيعات في الشركة لجعل توقعات الفردية لبلد معين أو مبيعاتها. وتناقش هذه التوقعات الفردية وتتفق مع مدير المبيعات. ثم يشكل المركب من جميع التوقعات توقعات المبيعات للمنظمة. مزايا هذا الأسلوب هي أنه من السهل ورخيصة. وهي لا تنطوي على أي معاملة إحصائية مفصلة. الجدارة الرئيسية لهذه الطريقة تكمن في الحكمة الجماعية من الباعة. هذا الأسلوب هو أكثر فائدة في التنبؤ مبيعات المنتجات الجديدة. (ج) الخبراء طريقة الرأي: تعرف هذه الطريقة أيضا باسم تقنية دلفي للتحقيق. وتتطلب طريقة دلفي فريقا من الخبراء يتم استجوابهم من خلال سلسلة من الاستبيانات تستخدم فيها الردود على استبيان واحد لإنتاج الاستبيان التالي. وبالتالي، يتم تمرير أي معلومات متاحة لبعض الخبراء وليس للآخرين، مما يمكن جميع الخبراء من الوصول إلى جميع المعلومات للتنبؤ. وتستخدم هذه الطريقة للتنبؤ على المدى الطويل لتقدير المبيعات المحتملة للمنتجات الجديدة. وتفترض هذه الطريقة شرطين: أولا، يجب أن يكون أعضاء الفريق غنيا بخبراتهم، وأن يمتلكوا مجموعة واسعة من المعارف والخبرات. ثانيا، موصلاتها موضوعية في عملهم. هذا الأسلوب لديه بعض المزايا الحصرية لتوفير الوقت والموارد الأخرى. 2 - الطريقة الإحصائية: أثبتت الطرق الإحصائية أنها مفيدة جدا في التنبؤ بالطلب. من أجل تحقيق الموضوعية، أي، من خلال النظر في جميع الآثار وعرض المشكلة من وجهة نظر خارجية، وتستخدم الأساليب الإحصائية. الطرق الإحصائية الهامة هي: (1) طريقة الإسقاط الاتجاه: الشركة القائمة لفترة طويلة سيكون لها بياناتها الخاصة فيما يتعلق بالمبيعات للسنوات الماضية. هذه البيانات عندما ترتيب مرتبة زمنيا ما يشار إليه باسم السلاسل الزمنية. وتظهر السلاسل الزمنية المبيعات الماضية مع الطلب الفعال لمنتج معين في ظل الظروف العادية. ويمكن إعطاء هذه البيانات في شكل جدول أو رسم لمزيد من التحليل. هذه هي الطريقة الأكثر شعبية بين شركات الأعمال، ويرجع ذلك جزئيا إلى أنها بسيطة وغير مكلفة، ويرجع ذلك جزئيا بيانات سلسلة زمنية غالبا ما تظهر اتجاها مستمرا للنمو. وقد حصلت السلاسل الزمنية على أربعة أنواع من المكونات وهي: الاتجاه العلماني (T)، والتباين العلماني (S)، والعنصر الدوري (C)، والاختلاف غير النظامي أو العشوائي (I). ويعبر عن هذه العناصر بالمعادلة O تسسي. يشير الاتجاه العلماني إلى التغيرات على المدى الطويل التي تحدث نتيجة للاتجاه العام. تشير التغيرات الموسمية إلى التغيرات في نمط الطقس على المدى القصير أو العادات الاجتماعية. الاختلافات الدورية تشير إلى التغيرات التي تحدث في الصناعة خلال الاكتئاب والازدهار. الاختلاف العشوائي يشير إلى العوامل التي تكون عموما قادرة مثل الحروب والإضرابات والفيضانات والمجاعة وهلم جرا. وعند إجراء التنبؤ، تتم إزالة الاختلافات الموسمية والدورية والعشوائية من البيانات الملحوظة. وهكذا يترك الاتجاه العلماني فقط. ومن ثم يتوقع هذا الاتجاه. يتناسب إسقاط الاتجاه مع خط الاتجاه إلى معادلة رياضية. ويمكن تقدير الاتجاه باستخدام أي من الطرق التالية: (أ) الطريقة الرسومية، (ب) طريقة "الساحة الأقل". أ) الأسلوب الرسومي: هذه هي الطريقة الأكثر بسيطة لتحديد الاتجاه. يتم رسم جميع قيم الناتج أو البيع لسنوات مختلفة على الرسم البياني ويتم رسم منحنى اليد الحرة السلس يمر من خلال العديد من النقاط ممكن. اتجاه هذا اليد الحرة كيرفيوبوارد أو أسفل يظهر الاتجاه. ويرد في الجدول 2 مثال بسيط على هذه الطريقة. الجدول 2: مبيعات الشركة في الشكل 1، أب هو خط الاتجاه الذي رسم على أنه منحنى حر يمر عبر النقاط المختلفة التي تمثل قيم البيع الفعلية. (ب) أقل طريقة للمربع: تحت الطريقة الأقل مربع، يمكن تركيب خط الاتجاه على بيانات السلاسل الزمنية بمساعدة تقنيات إحصائية مثل الانحدار المربع الأدنى. وعندما يعطى اتجاه المبيعات بمرور الوقت بواسطة خط مستقيم، تكون معادلة هذا الخط من الشكل: y a بكس. حيث يظهر المعترض و b تأثير المتغير المستقل. لدينا متغيران متغيران إندشيبندنت x والمتغير التابع y. خط من أفضل تناسب يؤسس نوع من العلاقة الرياضية بين المتغيرين. v و y. ويعبر عن ذلك الانحدار على x. من أجل حل المعادلة v بكس، علينا أن نستفيد من المعادلات العادية التالية: زي x زب x2 (إي) تقنية البارومترية: بارومتر هو أداة لقياس التغيير. ويستند هذا الأسلوب على فكرة أن المستقبل يمكن التنبؤ بها من بعض الأحداث في الوقت الحاضر. وبعبارة أخرى، تستند التقنيات البارومترية إلى فكرة أن بعض أحداث الحاضر يمكن استخدامها للتنبؤ باتجاهات التغيير في المستقبل. ويتم ذلك عن طريق استخدام المؤشرات الاقتصادية والإحصائية التي تشكل بارومتر للتغير الاقتصادي. بشكل عام، يقوم المتنبؤون بربط مبيعات الشركات بثلاثة سلاسل: السلسلة الرائدة، أو سلسلة متزامنة أو متزامنة، أو سلسلة متسلسلة: (أ) السلسلة الرائدة: تشتمل السلسلة الرائدة على العوامل التي تتحرك صعودا أو هبوطا قبل بدء الركود أو الانتعاش. أنها تميل إلى تعكس التغيرات في السوق في المستقبل. على سبيل المثال، يمكن توقع مبيعات مسحوق الطفل من خلال فحص نمط معدل الولادة قبل خمس سنوات، لأن هناك علاقة بين مبيعات مسحوق الطفل والأطفال من خمس سنوات من العمر، ومنذ مبيعات مسحوق الطفل اليوم ترتبط مع معدل المواليد قبل خمس سنوات ، ويسمى ارتباط متأخر. وهكذا يمكننا أن نقول أن الولادات تؤدي إلى مبيعات الصابون الطفل. (ب) متزامنة أو سلسلة المتزامنة: سلسلة متزامنة أو المتزامنة هي تلك التي تتحرك صعودا أو هبوطا في وقت واحد مع مستوى الاقتصاد. وهي تستخدم في تأكيد أو دحض صحة المؤشر الرئيسي المستخدم بعد بضعة أشهر. ومن الأمثلة الشائعة للمؤشرات المتزامنة هي G. N.P نفسها، والإنتاج الصناعي، والتجارة، وقطاع التجزئة. (ج) سلسلة التأخير: السلسلة المتخلفة هي تلك التي تحدث بعد فترة زمنية متأخرة فيما يتعلق بالدورة التجارية. ومن الأمثلة على السلاسل المتخلفة، تكلفة العمالة لكل وحدة من الناتج الصناعي، والقروض المستحقة، والقيمة الرائدة للقروض قصيرة الأجل، وما إلى ذلك. (3) تحليل الانحدار: وهو يحاول تقييم العلاقة بين متغيرين على الأقل (واحد أو أكثر مستقل ومستقل، واحد يعتمد)، والغرض من ذلك هو التنبؤ بقيمة المتغير التابع من القيمة المحددة للمتغير المستقل. أساس هذا التنبؤ عموما هو البيانات التاريخية. تبدأ هذه الطريقة من افتراض وجود علاقة أساسية بين متغيرين. يتم استخدام حزمة حاسوبية التحليل الإحصائي التفاعلي لصياغة العلاقة الرياضية الموجودة. على سبيل المثال، يمكن للمرء أن بناء نموذج المبيعات على النحو التالي: الكم من المبيعات أ. السعر ب. الإعلان c. سعر المنتجات المنافسة د. الدخل الشخصي القابل للتصرف u حيث a، b، c، d هي الثوابت التي تظهر تأثير المتغيرات المقابلة كمبيعات. و u الثابت يمثل تأثير جميع المتغيرات التي تركت في المعادلة ولكن لها تأثير على المبيعات. في المعادلة أعلاه، الكم من المبيعات هو المتغير التابع والمتغيرات على الجانب الأيمن من المعادلة هي متغيرات مستقلة. إذا تم استبدال القيم المتوقعة للمتغيرات المستقلة في المعادلة، فسيتم بعد ذلك توقع كم المبيعات. ويمكن أيضا كتابة معادلة الانحدار في شكل مضاعف كما هو مبين أدناه: كمية المبيعات (السعر) أ (الإعلان) ب (سعر المنتجات المنافسة) ج (الدخل الشخصي القابل للتخصيص Y u في الحالة المذكورة أعلاه، يشير إلى مرونة المتغير المقابل، مع الإشارة إلى المتغيرات المستقلة من حيث التدوين، فإن نموذج المعادلة هو قس P 8. A42. R.883 Y.268. 40 ثم يمكننا القول إن زيادة الأسعار بنسبة 1٪ إلى 0.8 في المائة في الكم من المبيعات وهلم جرا. إذا أخذنا شكل لوغاريتمي للمعادلة متعددة، يمكننا كتابة المعادلة في شكل إضافي على النحو التالي: سجل قس سجل ل b سجل سجل ل d سجل y د سجل u في المعادلة المذكورة أعلاه، تمثل المعاملات a و b و c و d مرونات المتغيرات P و A و R و Y d على التوالي، وكفاءة في معادلة الانحدار اللوغاريتمي مفيدة جدا في اتخاذ القرارات المتعلقة بالسياسات من قبل الإدارة (4) نماذج الاقتصاد القياسي: نماذج الاقتصاد القياسي هي امتداد ل تقنية الانحدار حيث يتم حل نظام معادلة الانحدار المستقل. وتقتضي الحاجة إلى الاستخدام المرضي للنموذج القياسي الاقتصادي في التنبؤ ثلاثة رؤوس: المتغيرات والمعادلات والبيانات. ويتمثل الإجراء المناسب في التنبؤ باستخدام أساليب الاقتصاد القياسي في بناء النماذج. يحاول الاقتصاد القياسي التعبير عن النظريات الاقتصادية في المصطلحات الرياضية بطريقة يمكن التحقق منها من خلال الأساليب الإحصائية وقياس تأثير متغير اقتصادي واحد على آخر لكي يكون قادرا على التنبؤ بالأحداث المستقبلية. فائدة التنبؤ: التنبؤ يقلل من المخاطر المرتبطة بتقلبات الأعمال التي تنتج عموما آثار ضارة في الأعمال التجارية، وخلق البطالة، وتحفيز المضاربة، تثبيط تكوين رأس المال وتقليل هامش الربح. التنبؤ أمر لا غنى عنه، وأنه يلعب دورا هاما جدا في ديترستيناتيون من مختلف السياسات. في أوقات المودم تم وضع التنبؤ على أساس علمي بحيث المخاطر المرتبطة به قد تم التقليل إلى حد كبير وزيادة فرص الدقة. التوقعات في الهند: توجد في معظم البلدان المتقدمة وكالات متخصصة. وفي الهند لا يهتم رجال الأعمال على الإطلاق بالتنبؤات العلمية. أنها تعتمد أكثر على فرصة، الحظ وعلم التنجيم. انهم خرافية للغاية، وبالتالي توقعاتهم ليست صحيحة. لا تتوفر بيانات كافية لجعل فوركستاستس موثوق بها. ومع ذلك، فإن الإحصاءات وحدها لا تتوقع الظروف المستقبلية. كما أن الحكم والخبرة والمعرفة بشأن التجارة الخاصة ضروريان أيضا لإجراء التحليل والتفسير المناسبين والتوصل إلى استنتاجات سليمة. الخلاصة: تتكون نظم دعم القرار من ثلاثة عناصر: القرار والتنبؤ والتحكم. وبطبيعة الحال، مع توقع أن التنبؤ التسويق هي المعنية. ويمكن إعادة النظر في التنبؤ المبيعات كنظام، وجود المدخلات يبرز والمخرجات. هذا الرأي التبسيط بمثابة مقياس مفيد لتحليل القيمة الحقيقية للتنبؤ المبيعات كمساعدة للإدارة. وعلى الرغم من كل هذه لا يمكن لأحد التنبؤ النشاط الاقتصادي في المستقبل مع اليقين. التوقعات هي التقديرات التي لا أحد يمكن أن يكون متأكدا. معايير طريقة جيدة للتنبؤ: هناك بالتالي، طرقا جيدة كثيرة لجعل التخمين عن المبيعات في المستقبل. فهي تظهر تباين في التكلفة والمرونة والمهارات والرقي الكافية. لذلك، هناك مشكلة في اختيار أفضل طريقة لحالة الطلب معينة. هناك معايير اقتصادية معينة من أبليشاشيبيليتي أوسع. (1) الدقة؛ (2) المعقولية؛ (3) المتانة؛ (4) المرونة؛ (5) التوفر؛ (6) الاقتصاد؛ (7) البساطة و (8) الاتساق. (ط) الدقة: يجب أن تكون التوقعات التي تم الحصول عليها دقيقة. كيف يمكن توقع دقيق للحصول على توقعات دقيقة، من الضروري التحقق من دقة التوقعات السابقة مقارنة بالأداء الحالي والتنبؤات الحالية مقابل الأداء المستقبلي. دقة لا يمكن اختبارها بواسطة مياسيمنت دقيقة ولكن شراء الحكم. '2' المعقولية: ينبغي أن يكون لدى السلطة التنفيذية فهم جيد للتقنية المختارة، وأن يكون لديهم الثقة في التقنيات المستخدمة. وهناك حاجة أيضا إلى فهم للتفسير السليم للنتائج. ويمكن أن تؤدي متطلبات المعقولية في كثير من الأحيان إلى تحسين دقة النتائج. (3) المتانة: لسوء الحظ، فإن وظيفة الطلب المجهزة بالخبرة السابقة قد تعيد التكلفة إلى حد كبير ولا تزال تنهار في وقت قصير كمتنبئ. وتعتمد متانة القدرة التنبؤية لوظيفة الطلب جزئيا على معقولية وبساطة الوظائف المجهزة، ولكن أساسا على استقرار علاقات التفاهم المقاسة في الماضي. وبطبيعة الحال، فإن أهمية المتانة ديترشيمينس التكلفة المسموح بها للتنبؤ. '4' المرونة: يمكن النظر إلى المرونة كبديل عن العمومية. ويمكن إنشاء وظيفة طويلة الأمد من حيث القوى الطبيعية الأساسية والدوافع البشرية. وعلى الرغم من أنه من الأساسي، فإنه سيكون من الصعب قياسه، وبالتالي فإنه ليس مفيدا جدا. وهناك مجموعة من المتغيرات التي يمكن تعديل كفاءة مشاركتها من وقت لآخر لتلبية الظروف المتغيرة بطريقة أكثر عملية للحفاظ على سليمة الإجراء الروتيني للتنبؤ. (5) توافر: توافر البيانات فورا هو شرط حيوي والبحث عن تقريب معقول لأهمية في البيانات المتأخرة هو ضغط مستمر على صبر التنبؤ. وينبغي أن تكون التقنيات المستخدمة قادرة على تحقيق نتائج ذات مغزى بسرعة. والتأخير في النتيجة سيؤثر سلبا على القرارات الإدارية. '6' الاقتصاد: تعتبر التكلفة الاعتبار الأول الذي ينبغي ترجيحه لأهمية التنبؤات بالعمليات التجارية. قد يثور سؤال: كم من المال والجهد الإداري يجب أن تخصص للحصول على مستوى عال من دقة التنبؤ المعيار هنا هو التفكير الاقتصادي. '7' البساطة: من المؤكد أن النماذج الإحصائية والقيمة الاقتصادية مفيدة ولكنها معقدة للغاية. بالنسبة لأولئك المديرين التنفيذيين الذين لديهم خوف من الرياضيات، وهذه الأساليب يبدو أن اللاتينية أو اليونانية. ولذلك ينبغي أن يكون الإجراء بسيطا وسهلا بحيث يمكن للإدارة أن تقدر وتفهم لماذا اعتمدها المتنبأ. '8' الاتساق: يتعين على المتنبأ أن يتعامل مع مختلف العناصر المستقلة. If he does not make an adjustment in one component to bring it in line with a forecast of another, he would achieve a whole which would appear consistent. Conclusion : In fine, the ideal forecasting method is one that yields returns over cost with accuracy, seems reasonable, can be formalised for reasonably long periods, can meet new circumstances adeptly and can give up-to-date results. The method of forecasting is not the same for all products. There is no unique method for forecasting the sale of any commodity. The forecaster may try one or the other method depending upon his objective, data availability, the urgency with which forecasts are needed, resources he intends to devote to this work and type of commodity whose demand he wants to forecast.